パークシャテクノロジー【3993】のIPO抽選申込どうする？

更新： 2017/09/22

IPO銘柄の紹介

（※2017/09/22更新）

コード	3993
会社名	（株）ＰＫＳＨＡ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ※パークシャテクノロジーと読みます
市場	マザーズ
事業内容	AIで注目されている深層学習技術の他、 一般的な機械学習、自然言語処理技術などの アルゴリズムをモジュール化してライセンス提供。 及び、自社製ソフトの販売。 （※ＣＥＬＬＯＲ、BEDORE、 PKSHA Vertical Vision）
公募売出 価格	2400円 ※仮条件の上限
上場日	2017/09/22
初値 9/22	5480円 ＋１２８．３３％

 

 

需要申告（ブックビルディング）スケジュール

 

パークシャテクノロジーの株式割り当て抽選への参加は誰でも可能ですが、まず以下の期間に指定の証券会社で需要申告する必要があります。＝＞IPOの応募の流れやルールなどはこちらを参考

 

2017/9/06（水）～9/12（火）まで

＝＞最新IPOスケジュールをカレンダーで確認

 

IPOの申し込み期間は約７日間と短くなっていますので申し込み忘れにご注意下さい。

※申し込み可能な証券会社は、ページ最下部で紹介しています。

 

 

IPO抽選対象の株数

 

2,955,900株

 

（内訳）

公募： 2,570,400株
オーバーアロットメントによる売り出し： 385,500株

 

過去数年のデータをもとにした市場別の株数のおおよそ規模感

 

 

想定発行価格と仮条件の価格

（※2017/09/13更新）

想定発行価格 1690円
仮条件の価格 1700～2400円

 

約２４万の資金があれば需要申告（ブックビルディング）で申し込みできます。

 

 

 

株主の構成とロックアップ期間など

 

上位株主の所有割合と一定期間、株の売却ができないロックアップ条件の詳細になります。
 

氏名、又は名称	役職、関係性など	所有割合	ロックアップ
上野山　勝也	代表取締役	44.58%	180日間
山田　尚史	取締役	14.61%	180日間
ＮＫリレーションズ 合同会社	業務提携先	12.45%	180日間
株式会社ＳＭＢＣ 信託銀行信託口 12100440	※１	8.12%	約束あり
浅利　圭佑	顧問税理士	7.20%
株式会社 LUCE Capital	代表取締役の 資産管理会社	5.42%	180日間
松尾　豊	社外協力者 （大学職員）	2.19%
佐藤　裕介	監査役	1.03%	180日間
株式会社 ＮＴＴドコモ	業務提携先	0.88%
伊藤忠商事 株式会社	業務提携先	0.58%
銭　錕		0.41%
下村　勇介	従業員	0.25%
藤原　弘将	従業員	0.25%
井上　洋太	従業員	0.21%
佐野　智章	従業員	0.17%
吉岡　哲俊	取締役	0.17%

※１　未来創生投資事業有限責任組合が委託した信託財産で、投資一任業者はスパークス・アセット・マネジメント株式会社

 

180日のロックアップ期間：2018/03/20まで

「株式会社ＳＭＢＣ信託銀行信託口12100440」はロックアップ期間中に譲渡・売却をおこなわない旨を約束。

ロックアップ期間中でも主幹事会社は、裁量で解除できる権限を有しています。

 

第三者割当等に関して割当を引き受けたものとの間で継続所有等の確約あり。

 

 

新規発行と増資による手取金の使途

 

新規発行による手取金の概算額　3,972,957,000円
 

（使途の内訳）

アルゴリズムモジュール技術開発　1,504,403,000円
優秀な人材採用費、外部エンジニアの人件費　812,280,000円
外部、内部のサーバー費用　1,029,599,000円
知名度認知度向上における広告宣伝費　50,000,000円

 

残額　576,675,000円
※残額は2020年9月期の外部、内部サーバー費用の一部に充当する予定

 

具体的な充当時期までは、安全性の高い金融商品等で運用する方針。

 

 

直近の決算状況と業績の推移

※2016/10に会社分割により株式会社BEDORE（連結子会社）を設立。

	2013/09	2014/09	2015/09	2016/09	2017/06 （第3四半期）
売上高 （百万円）	11	111	292	460	705
経常利益 （百万円）	0	49	149	158	368
当期純利益 （百万円）	0	31	100	116	250
１株当たり 配当額（円）	-	-	-	-	-
１株当たり 当期純利益（円）	4	3140	10	11	23

※単位（百万円）、（円）の小数点以下端数は全て四捨五入で表示しています。

 

↓　前年同期比へ置き換えたものがこちら

	2013/09	2014/09	2015/09	2016/09	2017/06 （第3四半期）
売上高の 前年同期比	-	909.09%	163.06%	57.53%	53.26%
経常利益の 前年同期比	-	-	204.08%	6.04%	132.91%

 

 

 

パークシャテクノロジーの強み

 

※独自の見解などを含みます。

1. 業界最大規模の教師データをもつ業界のリーディングカンパニーとの連携をしている
   ※教師データとは、機械学習の元となるデータ。主要顧客の詳細は以下後述。
2. 一般的なソフトウェアと違い機械学習するソフトウェアはユーザーが使うほど精度が向上していく
3. 数少ない機械学習、深層学習技術を持つエンジニアを社員紹介採用により獲得している
   ※優秀な人材確保、離職率が低いなどのメリットが有る
4. 効果的、効率的に組みわせるためのアルゴリズムモジュール群を揃えている。
5. エンジニア中心（約90％）の組織構造で核となる技術に注力している
6. 研究開発は東京大学や東北大学の助教を経験していたメンバーの他、専門性を有するメンバーを中心におこなっている
7. 自社製品による売上高の割合（約４４％）も高く伸びている。
   ※独自サービスの企画力や営業力もあり？
8. アルゴリズムモジュールのライセンスを提供している顧客企業は「金融、広告、小売、医療、製造、セキュリティ」など多岐に渡っている

 

 

 

パークシャテクノロジーの成長余力

 

※独自の見解などを含みます。

1. 技術者増員による新たなアルゴリズムの機能拡充で売上拡大が期待できる
2. 自社製ソフトについて小売やコールセンター以外の新規産業分野への参入
3. 月額で受領するライセンス契約の場合、利用者数の増加により売上は積み上がっていく
   ※初期に受領する場合と月額で受領する場合の２つのライセンス形態があり。
4. エンジニア中心の組織構造となっているため営業力の拡大余地は大きい
5. 深層学習技術はAIなどで今注目の技術であるためこれからの市場拡大に応じた売上拡大が期待できる
6. 広告宣伝費の投入により売上拡大が期待できる。
7. 今注目のIOT機器への導入を加速させていくことで市場拡大にともなう売上拡大が期待できる
   ※IOTセクターの売上比率は不明ですがまだこれからだと思われます。
8. 主要顧客に大手企業が存在しており他サービスへの利用展開に期待？

 

 

 

初値上昇の期待について管理人コメント

 

 

 

IPOの申し込みが可能な証券会社はこちら

 

	証券会社名
主幹事	SMBC日興証券
引受	SBI証券
引受	大和証券
引受	三菱UFJモルガン・ スタンレー証券
引受	みずほ証券
引受	いちよし証券
引受	岩井コスモ証券
引受	岡三証券
引受	極東証券
引受	マネックス証券

 

引受証券では、ネット証券で平等抽選であるマネックス証券などは忘れずに申込みしておくとよいです。

 

 

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